12/4~12/8 任務與心得 よんじゅうご周

任務與進展

短期任務

• 凱旋收案

→ 目前進度：目前共收209名受測者，有72名院外受試者與139名醫院受試者完成測驗，9名受測者完成部分測驗

心得與困難

1. 收案狀況：進入六樓收案。其中6A、6B病房的負責老師因為時間安排，所以不像之前是先收完一邊再去另一邊(比如週四去6B，週五去6A，或是上下午分別去兩個病房)。另外6B是藥酒癮病房，所以安排一名治療師陪同我進行測驗，並且測驗時間規定得更嚴謹。
2. 收案條件提醒：承上，剛好陪同的治療師也曾做過研究。在她提醒後，意識這是第一次收到有藥酒癮病受測者，於是再打電話與士傑老師確認同意書上的藥酒癮收案標準，得到回覆是只要藥酒癮相關診斷沒有寫在主診斷上就可以進行測驗，但是要特別標註為藥酒癮病房，並再訪談受測者住院前的相關物質使用時間與頻率。
3. 同意書檢查：承上，在受測結束收拾器材時，有跟治療師聊到同意書的部分，她提到凱旋醫院的IRB可能對於塗改容忍率很低，尤其是立可帶的部分。感謝這名治療師，我回去後立刻詢問主任關於同意書的修改規範，知道凱旋是希望盡量不要有用立可帶，就算不是簽名處用立可帶或是受測者在旁邊簽名也不行，寧願用筆劃掉再寫。於是又臨時多一個任務，需要去檢查目前的所有同意書，並找出可能無法通過IRB審查的同意書，並且根據狀況再請受測者重寫。工程浩大，希望順利。
4. 禮券補充：院內受測者的禮券到達，並將其分給之前積欠的受測者。
5. 與ChatGPT閒聊：跟真人與ChatGPT閒聊一陣子後歸納出社群軟體的兩種閒聊方式，一種是即時性，就是雙方即時對話，快速交互的傳遞訊息，而一次傳的訊息量不多，因為擔心對方會等得不耐煩；第二種是回合制，雙方回訊息的時間會有時間落差，但因為有時間打字，所以訊息可以想比較久，一次傳的字數也會比較多(請見下方表格整理)。而ChatGPT綜合即時性與回合制，所以目前兩種閒聊方式都在研究中(雖然即時性的閒聊很容易一下就到詢問次數的限制)。此外在回合制的實驗中忽然意識到，我往往是用問句的方式與ChatGPT閒聊，所以得到答案後話題便結束。如果是根據現實中回合制聊天的方式，一種是可多分享自己的事情，另一種是話題不要只有一個，應該可以多增加相互聊天的次數。
6. ChatGPT圖片辨識：給出詳細描述後，ChatGPT可以描述物品的上下與左右排列，但是對於遠近似乎無法準確判斷。而在圖像相像的細節辨認可能會有錯誤。
7. 儀隊表演：剛好高雄有多校儀隊表演，於是過去參觀

閒聊模式比較

可以判斷上下排列的開關顏色

判斷錯誤遠近的開關顏色(但排對前三顆)

請ChatGPT判斷圖片中生物要做什麼(答案是郊遊)，主要因相機以及ChatGPT把背包看成音符，所以認為他們會做拍照或是音樂的活動

儀隊表演

 

11/20~11/24 任務與心得 四十三周

任務與進展

短期任務

• 凱旋收案

→ 目前進度：目前共收209名受測者，有68名院外受試者與133名醫院受試者完成測驗，8名受測者完成部分測驗

心得與困難

1. 收案狀況：完成11B的收案，移動到去9樓繼續收案，同時發現醫院福利社禮券即將用完，可能等主任確認後再申請一個月份的禮券，先做完就先積欠
2. ChatGPT圖片分析：這周不知道是不是因為內部人事變動的原因(後來OpenAI的執行長有回歸)，一些過去可以作答的題目現在卻無法作答。此外雖然可以放入複數張圖片，但在如果詢問與單一照片相同的辨識問題時，用中文提問ChatGPT會無法辨識，但用英文提問卻可以達成，這方面除了語言差距外，也在思考是甚麼造成不同的回答？

之前提問後可以辨識圖片

現在提問後卻無法辨識圖片

可以辨識出101

可以辨識出杜拜塔

但兩個建築照片放一起時似乎無法辨識(這裡是用中文提問)

心血來潮用英文提問後又可以辨識

 

11/13~11/17 任務與心得 第42周

任務與進展

短期任務

• 凱旋收案

→ 目前進度：目前共收203名受測者，有68名院外受試者與128名醫院受試者完成測驗，7名受測者完成部分測驗(終於總人數到兩百)

心得與困難

1. ChatGPT人事變動：過程：OpenAI董事會在11/17無預警宣布，執行長阿特曼(Sam Altman)已卸下職務。原因是董事會認為阿特曼一直未與他們坦誠溝通，阻礙董事會履行職責的能力，導致他們對阿特曼失去信任，但董事會並未公布更多具體的細節，真實原因仍未知。而阿特曼是ChatGPT-4的重要推手，他的離去可能導致原團隊的成員一同離開，未來勢必對OpenAI造成重大影響。心得：觀望後續的發展，也好奇被離職的理由，到底是藉口還是有什麼私下行為影響董事會的權益
2. 冬天：如果測驗會到十二月，該回臺北拿一些冬衣跟換棉被床墊
3. 巧遇：在凱旋搭電梯時忽然遇到一名大學同學，是臺北人，所以相認時雙方的表情像寫著「你住臺北怎麼人會出現在高雄醫院裡」，不過最後也只是匆匆打聲招呼，事後心情有點小起伏。世界不大不小，但我們選擇距離的遠近。
4. ChatGPT圖像識別：以下ChatGPT識別圖像的相關元素

• 顏色：可分辨大部分常見顏色，比如彩虹七色，但如果是相近顏色就無法分辨，比如口紅紅色的不同種類
• 輪廓：可分辨物體輪廓，並推導出物體的形狀與大小比較
• 空間定位和相對方向：可判斷物體在照片中的左右位子，以及物體間的相對位子。另外可帶入圖片中的角色，以其視角說出其他角色的方位
• 排列：可進行排列，但須描述排列的物體，才較容易成功
• 文字：可以找到圖片中的文字，包含中英文，可截圖一段英文讓其直接翻譯成中文
• 人像：為保障隱私，無法判斷照片中的人物為何。一個有趣的實驗是，拿蒙娜麗莎的微笑詢問畫中的人是誰，ChatGPT會表示不能確認真實人物的身份，但如果我詢問這是哪幅畫或是畫中人物的情緒時，就會透露蒙娜麗莎的資訊
• 表情：可以判斷喜怒哀樂，但對於較複雜的情緒，容易誤認或是無法判斷
• 情境：可根據照片細節推測可能情境，不一定正確
• 心得：目前唯一確定ChatGPT無法辨識圖片中的人物身分，而其他元素可以辨識，但辨識成功率也取決圖片或裡面物品的複雜度、獨特性或提示多寡。此外感覺ChatGPT辨識圖片的功能，以後可能會取代部分Google 以圖搜圖的功能。

 

11/6~11/10 任務與心得 肆一周

任務與進展

短期任務

• 凱旋收案

→ 目前進度：目前共收197名受測者，有68名院外受試者與122名醫院受試者完成測驗，7名受測者完成部分測驗

心得與困難

1. 院內感染：這周完成11A病房的個案，並去11B病房收案。結果我前腳剛走一天，11A隔天進行感染封控，不准外面非相關人士進入。詢問後了解11A有相關人員感冒，因為病房的封閉性高，容易加快疾病傳染，所以用比較嚴格的方式進行控管，還好我已經收案完成。不過也擔心如果生病的醫護人員，移動造成其他區域的感染會影響收案。並且最近高雄天氣逐漸轉涼，在外頭吃飯時似乎感受快接近感冒爆發的時期，自己要多做好防護，以防萬一。
2. ChatGPT版面改版與My GPTs：左上角多了一個Explore的按鍵，點進去後，可以看到其他OpenAI的功能，其中嘗試DALL·E後，就可以用ChatGPT創造圖片，至於其他功能找時間再嘗試。另外多出My GPTs功能，根據特定需求或偏好調整其行為和回應，以訂自個人化的 ChatGPT功能 ，目前也正在嘗試中。

 

10/30~11/3 任務與心得 40周

任務與進展

短期任務

• 凱旋收案

→ 目前進度：目前共收187名受測者，有66名院外受試者與116名醫院受試者完成測驗，5名受測者完成部分測驗

心得與困難

1. ChatGPT圖片分析：在進一步嘗試後，知道目前ChatGPT尚未具備辨識圖片中的人物、藝術品或文字等資訊的能力
2. 收案：11A收案到一半，最初預計這周會收案完成，但治療師又掏出另一份名單，所以下周繼續找人測驗，其實也有點納悶名單當初怎麼不一起給。另外因為我來凱旋前，11A的負責職能治療師請長假，目前是治療師，所以推薦的受測者就單純以是否有意願為主。使在11A的測驗像是在抽獎，受測者的能力是否可以完成整個測驗就全然看運氣，如果明顯能力不足就趕緊換下一位，最怕遇到測到一半忽然放棄的個案。
3. 布萊奇利宣言：11/1於英國布萊奇利本次全球人工智能安全峰會，美、中、歐盟與大型企業家(比如馬斯克)共同商議對於AI的相關議題。會議重點有主要兩項，第一、須根據科學、實證來識別AI的安全風險，並能在AI能力不斷增強的情況下，仍維持正確的判斷。第二、各國各自制定其AI政策，並開展合作，創造一個具有國際包容性的前沿人工智能安全科學研究網絡，以完全理解人工智能風險和能力。不過該會議被詬病為國家與企業間的閉門會議，完全未涵蓋其他民間團體的聲音。參考資料：https://www.hstong.com/news/hk/detail/23110307050058464、https://www.rfi.fr/tw/%E5%9C%8B%E9%9A%9B/20231101-%E4%B8%AD%E7%BE%8E%E6%AD%90%E7%B0%BD%E7%BD%B2-%E5%B8%83%E8%90%8A%E5%88%87%E5%88%A9%E5%AE%A3%E8%A8%80-%E8%A8%B1%E8%AB%BE%E5%AE%89%E5%85%A8%E7%99%BC%E5%B1%95%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD

 

10/23~10/27 任務與心得 三十九周

任務與進展

短期任務

• 凱旋收案

→ 目前進度：目前共收181名受測者，有66名院外受試者與111名醫院受試者完成測驗，4名受測者完成部分測驗

心得與困難

1. ChatGPT圖片分析：現在ChatGPT指令欄左方有匯入圖片的按鍵，並可根據畫面做簡單的圖片分析，但是無法直接判斷這是哪幅畫，也尚未有產生、搜尋網路圖片的功能(所以無法以圖搜圖)。範例可見下方
2. Bing Image Creator：因為最近有人利用Bing Image Creator製造許多迪士尼風格的地獄梗圖，使其出現於新聞角落。該引擎是使用Open AI 最新的Dall-E 3 技術，不同於其他引擎需要大量的關鍵字，Bing Image Creator只需要輸入「敘述」類型的句子，就可以直接將想要的內容創作出來，降低創作難度。個人覺得Bing Image Creator使用起來的確比DALL·E 2更容易得到想要的圖片，不過如果要得到更精準的圖片，仍需根據細節下達相關的指令
3. 新病房：每層樓病房分成A、B兩個區域，分別由不同治療師負責。雖說收案的過程大同小異，但也因為負責的治療師而有不同變化。繼上週進度，完成在7A收案後前往7B，本來治療師已經幫我選定四、五個適合人選，只要經過他們同意就可以施測，不過實際到場問一圈後全部被個案拒絕，只好先回去跟主任確認下一步。之後被派往11A，因為此區負責的治療師請長假，由其他治療師代班，所以她無法長時間待在病房裡面，大部分時間只能請護理師幫我開門或是找個案。希望可以盡快完成11A的收案，畢竟明顯感受出護理師在協助我時的疲憊感，而且老師推薦的個案有些注意力極低，可能再自行評估要不要將測驗做完(比如原本半小時的測驗要做到兩三個小時，而且受測者是隨便亂回答)
4. 洗衣機：要洗衣服時，發現家裡洗衣機已經打開，裡面裝滿水但是沒衣服，不知道上一個使用者是做了甚麼

   

   
   

 

10/16~10/20 任務與心得 三八

任務與進展

短期任務

• 凱旋收案

→ 目前進度：目前共收174名受測者，有61名院外受試者與108名醫院受試者完成測驗，5名受測者完成部分測驗

心得與困難

1. 漏水：周一上班時，4樓辦公室裡有多處漏水，雖然平時就有漏水的情況，但這次明顯範圍、數量變多。評估室裡面一半的燈打不開，只能先拿水桶接水跟移動到有光線的位子。聽老師們說是因為5樓在施工，管線有問題才造成以下現象。不過好在我這周也是去病房做測驗，大部分時間不再評估室。而漏水與沒電的問題也在之後慢慢解決。
2. 新病房：這周開始去7樓的急性病房，跟之前的8樓急性病房相比，7樓的個案普遍年紀偏大。目前被安排在類似儲藏室的小空間受測，整體過程平順，不像8樓節外生枝。
3. 指令：輸入以下指令，可以產出更精準的翻譯：你是一位精通台灣繁體中文的專業翻譯，曾參與《紐約時報》和《經濟學人》繁體中文版的翻譯工作，因此對於新聞和時事文章的翻譯有深入的理解。我希望你能幫我將以下英文新聞段落翻譯成繁體中文，風格與上述雜誌的繁體中文版本相似。
   規則：
   – 翻譯時要準確傳達新聞事實和背景。
   ​
   – 保留特定的英文術語或名字，並在其前後加上空格，例如：”中 UN 文”。
   ​
   – 分成兩次翻譯，並且打印每一次結果：
   ​
   1. 根據新聞內容直譯，不要遺漏任何訊息
   ​
   2. 根據第一次直譯的結果重新意譯，遵守原意的前提下讓內容更通俗易懂，符合台灣繁體中文的表達習慣
   ​
   – 每輪翻譯後，都要重新比對英文原文，找到扭曲原意或者遺漏的內容，然後再補充到下一輪的翻譯當中。
   本條消息只需要回覆 OK，接下來的消息我將會給你發送完整內容，收到後請按照上面的規則打印兩次翻譯結果。心得：讓ChatGPT重新比對的概念，或許可以應用在文本分析等方面，讓ChatGPT抓錯後自行更正。因為過去沒接觸，有點好奇指令中為何提到紐約時報與經濟學人，所以去兩者的中文版網站隨機看幾篇文章，感覺其文章風格偏平舖直敘、言簡意賅，但可能因為牽扯的人名或專有名詞偏多，所以讀起來有種生澀感
4. TTXC台灣文化科技大會（Taiwan Technology X Culture Expo）：背景：雙十連假回高雄後，在廣告牆上看到相關訊息，主打文化與科技的結合與演繹。TTXC有數個展場，但因為時間與交通問題我只去到一個展場參觀，裡面內容主要包含AI與VR。VR的部分要收錢所以我就只是順路觀賞，看到許多人在昏暗的藍光中做著意義不明的動作時，真有種殭屍片或是某種超現實主義藝術的感覺。心得：可能是因為我只去一個展區，或是許多設備需要掃條碼、加好友才能體驗，整體給我的感覺是文化與科技間仍有不少距離感。或許過去的文化經典可以利用科技產生新的演繹與保存，但在未來文化創作上，科技可能是與人競爭或是取代。而展場內容的也是以體驗與介紹為主，其中比較有趣的是虛擬主播，可以在一旁輸入問題，之後虛擬主播會在節目中回答(有點類似叩應節目)。雖然是用google小姐的聲音，以及不著邊際的Siri回答，但我忽然意識到，未來只要用AI整理好記者的逐字稿並輸入進虛擬主播的軟體中，只要聲音與動作更加多元，超出恐怖谷理論時，就幾乎可以取代真人主播。

   

   
   

 

10/11~10/13 任務與心得 第參拾柒周

任務與進展

短期任務

• 凱旋收案

→ 目前進度：目前共收166名受測者，有61名院外受試者與101名醫院受試者完成測驗，4名受測者未完成測驗

心得與困難

1. AI能源消耗：AI雖有助於提升工作效率，但AI產業十分耗能。主要因其訓練模型、資料儲存以及相關硬體零件製作所需電力不低，加上資料中心需要用水使機組降溫，所以在無形中，AI產業便會消耗大量的能源。因此如何提升AI的能源使用效率，以及在這愈來愈缺水缺電的暖化時代取得乾淨的能源，也會隨著AI的發展成為新課題。心得。希望AI產業能盡早發展更乾淨或是更有效的能源使用，畢竟未來AI的需求只會更大，但整體資源卻有限。如果在發展出真正的人工智慧前就把資源先用完，那也將是另一場災難。https://www.storm.mg/lifestyle/4871785?page=1
2. 測驗感觸：這周測到一名比較特別的急性病房受測者。測驗過程中會抱怨，但是大致上可以遵守指令。讓我印象深刻的是，當整個測驗結束時，受測者異常高興的站起、離開，除了慶幸測驗結束之外，也因得到禮券感到開心。看到這邊內心有點小小觸動，也為他感到開心，畢竟大部分接受測驗的受測者，都是透露出某種疲憊感，很少會有這麼明顯快樂的表情(最近生活中也很少看到這麼快樂的人)。只能說還是跟實習時一樣，很容易因為個案的狀況而共鳴或是產生情緒。
3. 雙十：回臺北過節，感受到今年第一股秋風

   

   
   

 

10/2~10/6 任務與心得 第三十六周

任務與進展

短期任務

• 凱旋收案

→ 目前進度：目前共收164名受測者，有61名院外受試者與98名醫院受試者完成測驗，5名受測者未完成測驗

心得與困難

1. 急性病房受測者昏倒：過程。10/3上午於急性病房施測時，一名受測者可能因姿勢性低血壓，於過程中忽然昏倒，而我則因反應不及以及力氣不足無法阻止，最後導致受測者頭撞到地板。當下第一時間通知護理站，護理師與醫師立刻趕來處理。雖然個案頭部有撞傷流血，但最後有恢復意識，尚可步行。整個過程中，帶我進急性病房的老師比我還緊張，成主任隔天也與老師們開會討論這個事件，不確定後續有做出什麼改變或是決定。個人感受。事後回想，出事前，我一邊在測另一名受測者MoCA，一邊幫昏倒的受測者用滑鼠點擊答案(因為他不會用滑鼠，所以是他用說的方式讓我幫他點)。中途有感受到他的作答速度有逐漸變慢，並且話變少。本以為是因我在做MoCA讓他不太好念出他想要選的情緒，所以提醒他可以用手指的方式告訴我要選甚麼答案，但他就直接唸出他要選的情緒。看到他還可作答後，我就將注意力放在測驗另一名受測者的MoCA，直到事情發生。事發當下，我完全被嚇到，楞一下才做出反應拉人。並且在之後的急救中，我也很不清楚自己當下可以做些什麼。而一旁的醫師看我一副嚇壞的樣子，還安慰我說：這種事情多經歷幾次就習慣啦~你要慶幸不是個案揍你一拳。這種事情是不需要再多經歷，但就希望之後測驗中能注意到受測者的細微變化，避免悲劇產生，以及如果不幸發生時，自己可以更快做出正確的行動
2. ChatGPT測驗協助：之後要協助玉正發gmail給要參加測驗的人。這周用視訊的方式，介紹未來我要做的事情與細節
3. 颱風假：高雄10/5放颱風假，還好當天風雨不大，所以能讓一名跟我約當天做測驗的院外受測者完成測驗
4. 離站：周五剛好是凱旋醫院職能治療實習生的最後一天，因為大四時幾乎沒跟其他實習生沒拍過離站照片，加上剛好跟現在凱旋的實習生算認識，所以就一起拍照，並送他們離站

   

   
   

 

9/25~9/28 任務與心得 35周

任務與進展

短期任務

• 凱旋收案

→ 目前進度：目前共收159名受測者，有60名院外受試者與92名醫院受試者完成測驗，7名受測者未完成測驗

行政任務

• 凱旋教育影片

→ 目前進度：已完成

心得與困難

1. 急性病房：這周開始去急性病房收案，因為管制問題，所以收案時間限制於職能治療師帶活動時間，於是就跟負責的老師一起進出。另外因為下午會客室會有其他人使用，所以未來應該是上午去急性病房，下午去社區復健中心這種模式。不知道為何，每次看到急性病房的護理站和天花板時，總是會有一種很壓迫的不舒服感。
2. 測驗小插曲：急性病房有一個評估室屬於需要鑰匙才能出去，剛好有個案測到一半想要休息，而我發現打不開門，並且聽到外面有人聲，所以我敲門請外面的人幫忙打開，結果導致幾乎整個護理站的人都跑來，以為個案發生甚麼狀況，當下略為尷尬。之後老師建議下次遇到相同狀況時，就改成打手機通知她。另外雖然老師幫我找的個案已經算是急性中高穩定度，但比起日間、康家的個案仍然會遇到許多挑戰，希望之後可以順利收案。
3. 教師節：老師教學辛苦了，希望未來繼續教到加深或是發揚職能治療的學生
4. 中秋節：祝大家事情圓滿，與珍惜的人團聚
5. 回家：下圖是台中高鐵站自由坐排隊排到昏天地暗的模樣，雖然照片中是北上路線，但光是買票就枯等許久。