10/30~11/3 任務與心得 40周

任務與進展

短期任務

• 凱旋收案

→ 目前進度：目前共收187名受測者，有66名院外受試者與116名醫院受試者完成測驗，5名受測者完成部分測驗

心得與困難

1. ChatGPT圖片分析：在進一步嘗試後，知道目前ChatGPT尚未具備辨識圖片中的人物、藝術品或文字等資訊的能力
2. 收案：11A收案到一半，最初預計這周會收案完成，但治療師又掏出另一份名單，所以下周繼續找人測驗，其實也有點納悶名單當初怎麼不一起給。另外因為我來凱旋前，11A的負責職能治療師請長假，目前是治療師，所以推薦的受測者就單純以是否有意願為主。使在11A的測驗像是在抽獎，受測者的能力是否可以完成整個測驗就全然看運氣，如果明顯能力不足就趕緊換下一位，最怕遇到測到一半忽然放棄的個案。
3. 布萊奇利宣言：11/1於英國布萊奇利本次全球人工智能安全峰會，美、中、歐盟與大型企業家(比如馬斯克)共同商議對於AI的相關議題。會議重點有主要兩項，第一、須根據科學、實證來識別AI的安全風險，並能在AI能力不斷增強的情況下，仍維持正確的判斷。第二、各國各自制定其AI政策，並開展合作，創造一個具有國際包容性的前沿人工智能安全科學研究網絡，以完全理解人工智能風險和能力。不過該會議被詬病為國家與企業間的閉門會議，完全未涵蓋其他民間團體的聲音。參考資料：https://www.hstong.com/news/hk/detail/23110307050058464、https://www.rfi.fr/tw/%E5%9C%8B%E9%9A%9B/20231101-%E4%B8%AD%E7%BE%8E%E6%AD%90%E7%B0%BD%E7%BD%B2-%E5%B8%83%E8%90%8A%E5%88%87%E5%88%A9%E5%AE%A3%E8%A8%80-%E8%A8%B1%E8%AB%BE%E5%AE%89%E5%85%A8%E7%99%BC%E5%B1%95%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E8%83%BD

 

10/23~10/27 任務與心得 三十九周

任務與進展

短期任務

• 凱旋收案

→ 目前進度：目前共收181名受測者，有66名院外受試者與111名醫院受試者完成測驗，4名受測者完成部分測驗

心得與困難

1. ChatGPT圖片分析：現在ChatGPT指令欄左方有匯入圖片的按鍵，並可根據畫面做簡單的圖片分析，但是無法直接判斷這是哪幅畫，也尚未有產生、搜尋網路圖片的功能(所以無法以圖搜圖)。範例可見下方
2. Bing Image Creator：因為最近有人利用Bing Image Creator製造許多迪士尼風格的地獄梗圖，使其出現於新聞角落。該引擎是使用Open AI 最新的Dall-E 3 技術，不同於其他引擎需要大量的關鍵字，Bing Image Creator只需要輸入「敘述」類型的句子，就可以直接將想要的內容創作出來，降低創作難度。個人覺得Bing Image Creator使用起來的確比DALL·E 2更容易得到想要的圖片，不過如果要得到更精準的圖片，仍需根據細節下達相關的指令
3. 新病房：每層樓病房分成A、B兩個區域，分別由不同治療師負責。雖說收案的過程大同小異，但也因為負責的治療師而有不同變化。繼上週進度，完成在7A收案後前往7B，本來治療師已經幫我選定四、五個適合人選，只要經過他們同意就可以施測，不過實際到場問一圈後全部被個案拒絕，只好先回去跟主任確認下一步。之後被派往11A，因為此區負責的治療師請長假，由其他治療師代班，所以她無法長時間待在病房裡面，大部分時間只能請護理師幫我開門或是找個案。希望可以盡快完成11A的收案，畢竟明顯感受出護理師在協助我時的疲憊感，而且老師推薦的個案有些注意力極低，可能再自行評估要不要將測驗做完(比如原本半小時的測驗要做到兩三個小時，而且受測者是隨便亂回答)
4. 洗衣機：要洗衣服時，發現家裡洗衣機已經打開，裡面裝滿水但是沒衣服，不知道上一個使用者是做了甚麼

   

   
   

 

10/16~10/20 任務與心得 三八

任務與進展

短期任務

• 凱旋收案

→ 目前進度：目前共收174名受測者，有61名院外受試者與108名醫院受試者完成測驗，5名受測者完成部分測驗

心得與困難

1. 漏水：周一上班時，4樓辦公室裡有多處漏水，雖然平時就有漏水的情況，但這次明顯範圍、數量變多。評估室裡面一半的燈打不開，只能先拿水桶接水跟移動到有光線的位子。聽老師們說是因為5樓在施工，管線有問題才造成以下現象。不過好在我這周也是去病房做測驗，大部分時間不再評估室。而漏水與沒電的問題也在之後慢慢解決。
2. 新病房：這周開始去7樓的急性病房，跟之前的8樓急性病房相比，7樓的個案普遍年紀偏大。目前被安排在類似儲藏室的小空間受測，整體過程平順，不像8樓節外生枝。
3. 指令：輸入以下指令，可以產出更精準的翻譯：你是一位精通台灣繁體中文的專業翻譯，曾參與《紐約時報》和《經濟學人》繁體中文版的翻譯工作，因此對於新聞和時事文章的翻譯有深入的理解。我希望你能幫我將以下英文新聞段落翻譯成繁體中文，風格與上述雜誌的繁體中文版本相似。
   規則：
   – 翻譯時要準確傳達新聞事實和背景。
   ​
   – 保留特定的英文術語或名字，並在其前後加上空格，例如：”中 UN 文”。
   ​
   – 分成兩次翻譯，並且打印每一次結果：
   ​
   1. 根據新聞內容直譯，不要遺漏任何訊息
   ​
   2. 根據第一次直譯的結果重新意譯，遵守原意的前提下讓內容更通俗易懂，符合台灣繁體中文的表達習慣
   ​
   – 每輪翻譯後，都要重新比對英文原文，找到扭曲原意或者遺漏的內容，然後再補充到下一輪的翻譯當中。
   本條消息只需要回覆 OK，接下來的消息我將會給你發送完整內容，收到後請按照上面的規則打印兩次翻譯結果。心得：讓ChatGPT重新比對的概念，或許可以應用在文本分析等方面，讓ChatGPT抓錯後自行更正。因為過去沒接觸，有點好奇指令中為何提到紐約時報與經濟學人，所以去兩者的中文版網站隨機看幾篇文章，感覺其文章風格偏平舖直敘、言簡意賅，但可能因為牽扯的人名或專有名詞偏多，所以讀起來有種生澀感
4. TTXC台灣文化科技大會（Taiwan Technology X Culture Expo）：背景：雙十連假回高雄後，在廣告牆上看到相關訊息，主打文化與科技的結合與演繹。TTXC有數個展場，但因為時間與交通問題我只去到一個展場參觀，裡面內容主要包含AI與VR。VR的部分要收錢所以我就只是順路觀賞，看到許多人在昏暗的藍光中做著意義不明的動作時，真有種殭屍片或是某種超現實主義藝術的感覺。心得：可能是因為我只去一個展區，或是許多設備需要掃條碼、加好友才能體驗，整體給我的感覺是文化與科技間仍有不少距離感。或許過去的文化經典可以利用科技產生新的演繹與保存，但在未來文化創作上，科技可能是與人競爭或是取代。而展場內容的也是以體驗與介紹為主，其中比較有趣的是虛擬主播，可以在一旁輸入問題，之後虛擬主播會在節目中回答(有點類似叩應節目)。雖然是用google小姐的聲音，以及不著邊際的Siri回答，但我忽然意識到，未來只要用AI整理好記者的逐字稿並輸入進虛擬主播的軟體中，只要聲音與動作更加多元，超出恐怖谷理論時，就幾乎可以取代真人主播。

   

   
   

 

10/11~10/13 任務與心得 第參拾柒周

任務與進展

短期任務

• 凱旋收案

→ 目前進度：目前共收166名受測者，有61名院外受試者與101名醫院受試者完成測驗，4名受測者未完成測驗

心得與困難

1. AI能源消耗：AI雖有助於提升工作效率，但AI產業十分耗能。主要因其訓練模型、資料儲存以及相關硬體零件製作所需電力不低，加上資料中心需要用水使機組降溫，所以在無形中，AI產業便會消耗大量的能源。因此如何提升AI的能源使用效率，以及在這愈來愈缺水缺電的暖化時代取得乾淨的能源，也會隨著AI的發展成為新課題。心得。希望AI產業能盡早發展更乾淨或是更有效的能源使用，畢竟未來AI的需求只會更大，但整體資源卻有限。如果在發展出真正的人工智慧前就把資源先用完，那也將是另一場災難。https://www.storm.mg/lifestyle/4871785?page=1
2. 測驗感觸：這周測到一名比較特別的急性病房受測者。測驗過程中會抱怨，但是大致上可以遵守指令。讓我印象深刻的是，當整個測驗結束時，受測者異常高興的站起、離開，除了慶幸測驗結束之外，也因得到禮券感到開心。看到這邊內心有點小小觸動，也為他感到開心，畢竟大部分接受測驗的受測者，都是透露出某種疲憊感，很少會有這麼明顯快樂的表情(最近生活中也很少看到這麼快樂的人)。只能說還是跟實習時一樣，很容易因為個案的狀況而共鳴或是產生情緒。
3. 雙十：回臺北過節，感受到今年第一股秋風

   

   
   

 

10/2~10/6 任務與心得 第三十六周

任務與進展

短期任務

• 凱旋收案

→ 目前進度：目前共收164名受測者，有61名院外受試者與98名醫院受試者完成測驗，5名受測者未完成測驗

心得與困難

1. 急性病房受測者昏倒：過程。10/3上午於急性病房施測時，一名受測者可能因姿勢性低血壓，於過程中忽然昏倒，而我則因反應不及以及力氣不足無法阻止，最後導致受測者頭撞到地板。當下第一時間通知護理站，護理師與醫師立刻趕來處理。雖然個案頭部有撞傷流血，但最後有恢復意識，尚可步行。整個過程中，帶我進急性病房的老師比我還緊張，成主任隔天也與老師們開會討論這個事件，不確定後續有做出什麼改變或是決定。個人感受。事後回想，出事前，我一邊在測另一名受測者MoCA，一邊幫昏倒的受測者用滑鼠點擊答案(因為他不會用滑鼠，所以是他用說的方式讓我幫他點)。中途有感受到他的作答速度有逐漸變慢，並且話變少。本以為是因我在做MoCA讓他不太好念出他想要選的情緒，所以提醒他可以用手指的方式告訴我要選甚麼答案，但他就直接唸出他要選的情緒。看到他還可作答後，我就將注意力放在測驗另一名受測者的MoCA，直到事情發生。事發當下，我完全被嚇到，楞一下才做出反應拉人。並且在之後的急救中，我也很不清楚自己當下可以做些什麼。而一旁的醫師看我一副嚇壞的樣子，還安慰我說：這種事情多經歷幾次就習慣啦~你要慶幸不是個案揍你一拳。這種事情是不需要再多經歷，但就希望之後測驗中能注意到受測者的細微變化，避免悲劇產生，以及如果不幸發生時，自己可以更快做出正確的行動
2. ChatGPT測驗協助：之後要協助玉正發gmail給要參加測驗的人。這周用視訊的方式，介紹未來我要做的事情與細節
3. 颱風假：高雄10/5放颱風假，還好當天風雨不大，所以能讓一名跟我約當天做測驗的院外受測者完成測驗
4. 離站：周五剛好是凱旋醫院職能治療實習生的最後一天，因為大四時幾乎沒跟其他實習生沒拍過離站照片，加上剛好跟現在凱旋的實習生算認識，所以就一起拍照，並送他們離站

   

   
   

 

9/25~9/28 任務與心得 35周

任務與進展

短期任務

• 凱旋收案

→ 目前進度：目前共收159名受測者，有60名院外受試者與92名醫院受試者完成測驗，7名受測者未完成測驗

行政任務

• 凱旋教育影片

→ 目前進度：已完成

心得與困難

1. 急性病房：這周開始去急性病房收案，因為管制問題，所以收案時間限制於職能治療師帶活動時間，於是就跟負責的老師一起進出。另外因為下午會客室會有其他人使用，所以未來應該是上午去急性病房，下午去社區復健中心這種模式。不知道為何，每次看到急性病房的護理站和天花板時，總是會有一種很壓迫的不舒服感。
2. 測驗小插曲：急性病房有一個評估室屬於需要鑰匙才能出去，剛好有個案測到一半想要休息，而我發現打不開門，並且聽到外面有人聲，所以我敲門請外面的人幫忙打開，結果導致幾乎整個護理站的人都跑來，以為個案發生甚麼狀況，當下略為尷尬。之後老師建議下次遇到相同狀況時，就改成打手機通知她。另外雖然老師幫我找的個案已經算是急性中高穩定度，但比起日間、康家的個案仍然會遇到許多挑戰，希望之後可以順利收案。
3. 教師節：老師教學辛苦了，希望未來繼續教到加深或是發揚職能治療的學生
4. 中秋節：祝大家事情圓滿，與珍惜的人團聚
5. 回家：下圖是台中高鐵站自由坐排隊排到昏天地暗的模樣，雖然照片中是北上路線，但光是買票就枯等許久。

   

   
   

   

   
   

 

9/18~9/23 任務與心得 三十四周

任務與進展

短期任務

• 凱旋收案

→ 目前進度：目前共收153名受測者，有60名院外受試者與89名醫院受試者完成測驗，4名受測者未完成測驗

• ChatGPT 核心功能操作教學

→ 目前進度：三成左右。列出休閒聊天定義、種類，並思考與ChatGPT相關的指令設計

行政任務

• 凱旋入職後

→ 目前進度：觀看教育影片，因為介面操作問題，看到其他同名影片，尚差三小時

心得與困難

1. 腸胃：吃了數天的麵包與粥後，逐漸恢復成正常進食的狀況
2. MoCA：最近在測MoCA時，意外發現有些院外的受測者畫時鐘的過程中也要思考一下。或許再過十年，人們會因為太習慣看電子鐘或手機時間，而很難在這題拿到滿分？
3. 收案：從上週四開始社區復健中心的老師請假到9/25，所以這段時間需要自己在社復找個案施測。感謝其他專業的老師、OT實習生以及某些熱心腸的學員，幾乎收完社復剩餘的學員，只差一些特殊時段才有空的學員(比如廚房)。於是我開始查詢受測者的病歷，並尋找發病與進入社復的時間，然後發現一個問題。問題：主要是部分受測者診斷並非是思覺失調。其實社復的老師有跟我提過，社復這邊許多個案其實有其他精神相關的共病，或是診斷不是思覺失調，但有妄想跟幻聽等症狀。尤其是這一周測驗，因為我對受測者情況不熟，所以有時找到不是思覺失調的個案，這部分跟士捷老師提及並特別標註。感想：或許是社復大部分學員能力較好的關係，可以感受出不同精神疾病學員的症狀差別不像康家明顯。比如有次遇到一個雙極性情感疾患學員，我就詢問他之前的症狀，他表示有聽到很多聲音或是感覺有人要害他，於是我以為他是思覺失調的學員並帶他去做測驗，最後翻病例歷時才發現根本不是。下次找人時要更嚴謹一點
4. 週六開會：主任在周一時提醒我周六(補班)時兩位老師會來高雄，原本以為是跟收案相關，直到我周六進到會議室時才發現不是如此。開會內容：因為沒看到開會的標題，加上上預設錯誤，聽了許久才聽懂開會的內容，總之凱旋醫院跟老師們分別介紹他們擅長或想法，最後達成某種臨床與研究間的合作？中間有聽到一個蠻有意思的內容，就是凱旋的醫生想要將腦神經科學結合諮商心理學。他提到在心理學發展之初，並沒有足夠的科技去分析大腦的狀況，大多是利用個案的行為去進行分析。直到現在科學家們也尚未完全研究完大腦，所以計畫使用儀器去觀測大腦的變化，以提供諮商時的判斷。因為每個人都是由相同的電訊號和大腦組成，所以除了激素、神經傳導物外，大腦是甚麼部份決定一般人與精神個案間的不同，就是一件值得探討的議題
5. 鳳梨酥：最近社復的烘焙房剛好在製作中秋節的鳳梨酥，詢問之下知道他們的鳳梨酥甚至有接到總統府的訂單，於是也定一盒，中秋假時帶回臺北分享

   

   
   

 

9/11~9/15 任務與心得 三三周

任務與進展

短期任務

• 凱旋收案

→ 目前進度：目前共收142名受測者，有58名院外受試者與80名醫院受試者完成測驗，4名受測者未完成測驗

• ChatGPT 核心功能操作教學

→ 目前進度：兩成左右。正在思考休閒聊天功能的細項與介紹，並嘗試使用Gamma(用AI產生PPT)

行政任務

• 轉職凱旋

→ 目前進度：跑完行政流程，領到工作證。花一點時間處理好新進線上教育訓練的系統問題，預計下周開始觀看教育影片

心得與困難

1. 電腦狀況：周一時其中一台測驗用電腦忽然出問題，輸入原本的指令後，會跑出許多亂碼再自動跳出程式。請士傑遠端處理未果，一籌莫展之際，我看到螢幕右下角的更新提醒，隨便說會不會是windows系統需要更新，因為沒其他處理辦法，決定先讓電腦更新再看狀況。更新竟花費一個下午的時間，不過好在更新完後，原本的問題就迎刃而解，只能說又學到一課。
2. Moca觀察：最近做測驗時發現一個很有趣的現象，在做Moca的抽象概念題目時，受測者只要能說出香蕉跟橘子的共通點是水果，下一題也能說對(火車與腳踏車)，不知道是不是兩者的思考邏輯十分接近。而且在做抽象測驗時看過太多其他的回答，能直接說出標準答案的受測者反而是少數。
3. 用ChatGPT寫論文被抓包的小故事：國外有人使用ChatGPT來寫論文，通過同儕審查，並在雜誌上公開發。結果因為內文中複製到ChatGPT的Regenerate Response按鍵字樣，所以被檢舉下架。看完覺得以後論文審查都可以先搜尋文章中有沒有出現Regenerate Response，來做初步的檢核。
4. 腸胃問題：周六中午跟同學有約，並去吃飯。結果幾小時後不知道是進食方式過於狼吞虎嚥，還是食物保存問題，自律神經開啟腸胃排毒功能，附贈四肢無力，雪上加霜的是因為身體不適，睡眠變得也斷斷續續。後來身體稍微恢復一點體力，才翻箱倒櫃找出胃藥，服用後大幅降低嘔吐感與去廁所的頻率。不過剩餘周末就都躺在床上，以及因為沒有食慾，所以感覺下周應該都會在低血糖的情況下上班。

 

9/4~9/8 任務與心得 32周

任務與進展

短期任務

• 凱旋收案

→ 目前進度：目前共收130名受測者，有56名院外受試者與70名醫院受試者完成測驗，4名受測者未完成測驗

行政任務

• 轉職凱旋

→ 目前進度：週二面試，等待後續議價(因為這次錄取走的是投標流程)

心得與困難

1. 颱風：海葵颱風造成周日與周一放假，由於youbike不能騎加上周末有許多店休息，所以把上次颱風的存糧拿出來吃，順便清理房間積水(從窗戶內側漏水)。聽高雄的同學描述，今年高雄因為雨下得多，所以我有幸多吸到許多高雄清新空氣
2. 發炎：可能臉部在與口罩接觸面多次摩擦導致嚴重發炎，看完醫生後需要塗藥與貼紗布一周
3. 面試：之前詢問主任面試大約是甚麼樣子，主任表示就是跑一個過場，不用緊張。所有面試人員都是我認識的職能治療師，加上一名總務室的辦公人員。面試過程的確是很簡單，不過讓總務人員打電話呼叫面試的職能治療師集合，的確花費不少時間等待。
4. ChatGPT：忽然想到，如果把教科書的內容翻成PDF，再轉給ChatGPT閱讀，不知道回答的正確率上面會不會有所提升。並且嘗試中想起過去做國考共筆往往要花很多時間找出處，也可以用ChatGPT加快搜尋速度。另外嘗試再將過去閱讀文獻的相關指令打入Custom instructions中。

   
   

   
   

   

   
   
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8/28~9/1 任務與心得 Thirty-first week

任務與進展

短期任務

• 凱旋收案

→ 目前進度：目前共收122名受測者，有53名院外受試者與66名醫院受試者完成測驗

行政任務

• 轉職凱旋

→ 目前進度：閱讀入職的相關規範、準備文件並交至凱旋醫院、至民生醫院體檢。預計下周三(9/6)面試

心得與困難

1. 颱風：週二因為蘇拉颱風接近，所以去全聯儲備食物，結果隔天無風無雨；週五本來以為海葵颱風直撲北部，結果周末約受測的同學傳訊息提醒，才發現颱風路線忽然往南邊移動。在高雄遇到真多次颱風
2. 入職準備：凱旋的入職是採取招標的形式，跟之前台大入職相比，文件上增加許多的專業術語。因為職能治療的行政助理也是第一次遇到，所以兩人研究入職說明許久後，我還是決定直接去問人事室比較有效率。
3. ChatGPT自訂義：看完許多影片教學後，簡單理解其功能，先嘗試利用代碼的形式，來達成其對應的功能。比如設定/T為英翻中的功能，之後再輸入/T以及英文段落，就可以完成翻譯，可見下方圖片說明。下周再嘗試其他應用

先在自訂義區輸入設定

輸入/T與想要翻譯的英文段落，即可產生中文翻譯

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